Pregrado
Ingeniería en Ciencia de Datos
ACERCA DEL
Programa
La Ingeniería en Ciencia de Datos tiene como objeto de estudio los sistemas de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Los grandes volúmenes de datos tienen características particulares en relación con su volumen, velocidad, variedad y variabilidad. Con los sistemas de gestión de datos, conocidos como ingeniería de datos, se diseñan desarrollan, implementan y mantienen los procesos de captura y tratamiento de datos crudos para producir información de alta calidad y confiabilidad, que serán usados por sistemas de análisis para toma de decisiones y plantear estrategias de mejoramiento, entre otras razones. Con los sistemas de análisis de datos, conocidos como ciencia de datos, se diseñan, desarrollan, y mantienen los modelos matemáticos, métodos estadísticos, herramientas computacionales modernas e inteligencia artificial para obtener información y conocimiento a partir de datos.
Bucaramanga, Santander: SNIES 117201| Registro Calificado: Resolución del Ministerio de Educación Nacional (MEN) No. 012737 del 31 de julio de 2024. Vigencia de 7 años. (Más información, ver PDF)
Título:
Ingeniero(a) en Ciencia de Datos
Duración:
8 semestres
Modalidad:
Presencial
Sede:
Campus Floridablanca
PERFIL
Aspirante
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El programa de Ingeniería en Ciencia de datos se ofrece a todos los graduados de educación media en Colombia o su equivalente en el exterior, sin exigencias de habilidades, destrezas o aptitudes adicionales. El programa está dirigido a ciudadanos autónomos, responsables y éticos, con habilidades para el uso de la tecnología y la comprensión de la matemática, que posean aptitudes para aprender y trabajar en grupo y de manera individual, que demuestren interés en el aprendizaje de habilidades y competencias del idioma inglés.
PERFIL
Egresado
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El Ingeniero en Ciencia de Datos de la UIS es un profesional competente para diseñar, desarrollar y mantener sistemas de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando infraestructura y tecnología computacional apropiada para soportar la toma de decisiones y plantear estrategias de mejoramiento dentro de las organizaciones. Es capaz de identificar problemas a lo largo del ciclo de vida de los datos teniendo en cuenta requerimientos y restricciones, comprometido con su formación continua, que participa y lidera equipos de trabajo multidisciplinarios, con responsabilidad ética, de excelencia y sentido social.
Plan de
Estudios
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Código: 40935 Créditos: 4 – Cálculo de funciones en una Variable
Código: 40936 Créditos: 3 – Introducción al Álgebra Lineal
Código: 41330 Créditos: 3 – Química para Ingeniería
Código: 41331 Créditos: 3 – Introducción a la Ingeniería en Ciencia de Datos
Código: 29205 Créditos: 1 – Cátedra UIS
Código: 41095 Créditos: 2 – Lengua Extranjera I: Inglés
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Código: 40939 Créditos: 3 – Cálculo de Funciones en Varias Variables
Código: 41332 Créditos: 3 – Álgebra Lineal en Espacios Vectoriales Generales
Código: 40940 Créditos: 3 – Mecánica
Código: 41333 Créditos: 3 – Algoritmos y Programación
Código: 41334 Créditos: 2 – Matemáticas Discretas
Código: 41096 Créditos: 2 – Lengua Extranjera II: Inglés
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Código: 41018 Créditos: 3 – Ecuaciones diferenciales
Código: 41019 Créditos: 2 – Laboratorio de Mecánica
Código: 41335 Créditos: 3 – Sistemas Distribuidos
Código: 41336 Créditos: 3 – Estructuras de Datos
Código: 41337 Créditos: 3 – Estadística Descriptiva y Probabilidad
Código: 41097 Créditos: 2 – Lengua Extranjera III: inglés
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Código: 41338 Créditos: 3 – Métodos Numéricos y Optimización
Código: 41339 Créditos: 2 – Visualización y Representación de Datos
Código: 41340 Créditos: 3 – Programación Orientada a Objetos
Código: 41341 Créditos: 3 – Aprendizaje de Máquina
Código: 41342 Créditos: 3 – Estadística Inferencial
Código: 41098 Créditos: 2 – Lengua Extranjera IV: Inglés
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Código: 41343 Créditos: 3 – Gestión de Proyectos
Código: 41344 Créditos: 3 – Big Data
Código: 41345 Créditos: 3 – Bases de Datos Relacionales
Código: 41346 Créditos: 3 – Aprendizaje Profundo
Código: 41347 Créditos: 3 – Métodos de Inferencia Bayesiana
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Código: 41348 Créditos: 4 – Diseño en Ingeniería I
Código: 41349 Créditos: 3 – Infraestructura TI para la Ingeniería de Datos
Código: 41350 Créditos: 3 – Bases de Datos no Relacionales
Código: 41351 Créditos: 3 – Aprendizaje no Supervisado
Código: 41352 Créditos: 3 – Fundamentos de Simulación
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Código: 41353 Créditos: 3 – Ingeniería de Software
Código: 41354 Créditos: 3 – Seguridad y Gobierno de Datos
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva Disciplinar I
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva Disciplinar II
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva Transdisciplinar
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Código: 41356 Créditos: 3 – Inteligencia de Negocios
Código: 41355 Créditos: 4 – Diseño en Ingeniería II
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva disciplinar III
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva de Formación Integral I
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva de Formación Integral II
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Procesamiento de series temporales y lenguaje natural
Código: 00000 Créditos: 3 – Representación de Datos Temporales
Código: 00000 Créditos: 3 – Aprendizaje por Refuerzo
Código: 00000 Créditos: 3 – Procesamiento de Lenguaje Natural
Visión por computador
Código: 00000 Créditos: 3 – Procesamiento y Análisis de Imágenes
Código: 00000 Créditos: 3 – Visión por Computador
Código: 00000 Créditos: 3 – Interpretación y Generalización de la Información Visual
Arquitecturas escalables para analítica de datos
Código: 00000 Créditos: 3 – Arquitecturas IoT en Big Data
Código: 00000 Créditos: 3 – Arquitecturas de Big Data
Código: 00000 Créditos: 3 – Prácticas de Desarrollo de Aplicaciones Intensivas en Datos
Código: 00000 Créditos: 3 – Gestión de Datos e Interoperabilidad
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PROFESORES DEL
Programa
Gabriel Rodrigo
PEDRAZA FERREIRA
Doctor en Ciencias Computacionales
Lola Xiomara
BAUTISTA ROZO
Doctora en Tratamiento de Señales e Imágenes
Luis Carlos
GÓMEZ FLÓREZ
Magíster en Informática
GRUPOS Y SEMILLEROS DE
Investigación
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