PREGRADO
Ingeniería en Inteligencia Artificial
ACERCA DEL
Programa
El programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial forma profesionales capaces de diseñar, desarrollar e implementar sistemas inteligentes que reconocen patrones, clasifican datos, predicen resultados, toman decisiones autónomas y generan lenguaje e imágenes. Abarca matemáticas, computación, ciencia de datos, cognición y diseño centrado en el ser humano. Incluye aprendizaje automático, profundo y por refuerzo, junto con formación en ética, responsabilidad social, comunicación técnica, gestión de proyectos e innovación, respondiendo a los desafíos de un entorno tecnológico en constante evolución.
Lugar de desarrollo: Bucaramanga y Barrancabermeja (Santander), Saravena (Arauca) | SNIES 117961 | Registro calificado: Resolución del Ministerio de Educación Nacional (MEN) No. 009089 del 7 de mayo de 2025, vigencia 7 años (ver documento PDF).
Título:
Ingeniero(a) en Inteligencia Artificial
Duración:
8 Semestres
Modalidad:
Presencial
Sedes:
Campus Central Bucaramanga y
Sede Barrancabermeja
PERFIL DE
Ingreso
.
El programa académico de Ingeniería en Inteligencia Artificial se ofrece para todos los egresados de educación media en Colombia o su equivalente en el exterior. El programa está dirigido a personas que tengan interés y habilidades tecnológicas para resolver problemas computacionales a través de los fundamentos básicos y tecnológicos de las matemáticas, la informática y la ingeniería para la construcción de sistemas inteligentes y, que demuestren motivación para crear, innovar y contribuir a la generación de nuevo conocimiento con impacto social en el ámbito nacional e internacional. De igual manera, el aspirante debe manifestar motivación para trabajar en entornos colaborativos e interdisciplinares y ser un ciudadano autónomo, responsable y ético en el ejercicio de la profesión.
PERFIL DE
Egreso
.
El egresado del programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad Industrial de Santander es un profesional integral capaz de analizar problemas complejos en el ámbito computacional, aplicando principios de la informática, matemáticas, ciencias, estadística e ingeniería para identificar soluciones innovadoras y efectivas. Tendrá la habilidad de diseñar, implementar y evaluar soluciones basadas en tecnologías de inteligencia artificial, respondiendo a los requerimientos específicos de diferentes sectores dentro del contexto del programa. Además, el egresado desarrollará soluciones de IA con un enfoque centrado en el ser humano, considerando las implicaciones sociales, culturales y éticas de su trabajo. Se comunicará de manera efectiva con audiencias multidisciplinarias, promoviendo la colaboración y la integración de conocimientos diversos. Su enfoque ético y responsable, junto con su capacidad para trabajar en equipo y liderar proyectos, lo hará capaz de tomar decisiones informadas y trabajar en entornos colaborativos. Aplicará métodos experimentales rigurosos en el análisis de datos y demostrará una actitud de aprendizaje continuo para mantenerse a la vanguardia en un campo en constante evolución.
Plan de
Estudios
.
Código: 40935 Créditos: 4 – Cálculo de funciones en una variable
Código: 40936 Créditos: 3 – Introducción al álgebra lineal
Código: 41609 Créditos: 2 – Introducción a la Ingeniería en Inteligencia Artificial
Código: 41330 Créditos: 3 – Química para Ingeniería
Código: 41610 Créditos: 3 – Procesos cognitivos
Código: 29205 Créditos: 1 – Cátedra UIS
.
Código: 40939 Créditos: 3 – Cálculo de funciones en varias variables
Código: 41332 Créditos: 3 – Álgebra lineal en espacios vectoriales generales
Código: 41334 Créditos: 2 – Matemáticas discretas
Código: 40940 Créditos: 3 – Mecánica
Código: 41333 Créditos: 3 – Algoritmos y programación
Código: 41095 Créditos: 2 – Lengua extranjera I: Inglés
.
Código: 41018 Créditos: 3 – Ecuaciones diferenciales
Código: 41337 Créditos: 3 – Estadística descriptiva y probabilidad
Código: 41339 Créditos: 2 – Visualización y representación de datos
Código: 41019 Créditos: 2 – Laboratorio de Mecánica
Código: 41336 Créditos: 3 – Estructura de datos
Código: 41096 Créditos: 2 – Lengua extranjera II: Inglés
Código: 23423 Créditos: 1 – Cultura física y deportiva
.
Código: 41338 Créditos: 3 – Métodos numéricos y optimización
Código: 41342 Créditos: 3 – Estadística inferencial
Código: 41341 Créditos: 3 – Aprendizaje de máquina
Código: 41340 Créditos: 3 – Programación orientada a objetos
Código: 41611 Créditos: 2 – Procesamiento de información humana e Inteligencia Artificial
Código: 41097 Créditos: 2 – Lengua extranjera III: Inglés
.
Código: 41612 Créditos: 3 – Procesamiento del lenguaje natural
Código: 41346 Créditos: 3 – Aprendizaje profundo
Código: 41613 Créditos: 3 – Bases de Datos
Código: 41614 Créditos: 2 – IA y Sociedad
Código: 41098 Créditos: 2 – Lengua extranjera IV: Inglés
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva Formación Integral I
.
Código: 41615 Créditos: 3 – Visión por computador
Código: 41616 Créditos: 3 – IA generativa I
Código: 41351 Créditos: 3 – Aprendizaje no supervisado
Código: 41670 Créditos: 3 – Ingeniería de software
Código: 41617 Créditos: 2 – Ética en IA
Código: 00000 Créditos: 2 – Electiva Formación Integral II
.
Código: 41348 Créditos: 4 – Diseño en Ingeniería I
Código: 41618 Créditos: 3 – IA generativa II
Código: 41619 Créditos: 3 – Aprendizaje por refuerzo
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva disciplinar I
Código: 41620 Créditos: 3 – Gestión de proyectos software
.
Código: 41621 Créditos: 4 – Diseño de productos de IA
Código: 41622 Créditos: 3 – CD4ML
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva disciplinar II
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva disciplinar III
Código: 00000 Créditos: 3 – Electiva transdisciplinar
.
Código: 41648 Créditos: 3 – Escalamiento en Modelos de IA
Código: 41649 Créditos: 3 – IA Generativa Avanzada
Código: 41650 Créditos: 3 – Tiny ML
Código: 41362 Créditos: 3 – Interpretación y generalización de la información (XAI)
Código: 41651 Créditos: 3 – Análisis de Imágenes Médicas
Código: 41652 Créditos: 3 – IA en la Transición Energética
Código: 41653 Créditos: 3 – IA y Territorio
Código: 41654 Créditos: 3 – IA y Ciberseguridad
Deseo recibir asesoría personalizada
PROFESORES DEL
Programa
Carlos Alfonso MANTILLA DUARTE
Doctor en Estadística y Matemática Aplicada
Carlos Jaime BARRIOS HERNÁNDEZ
Doctor en Informática
Claudia Victoria CORREA PUGLIESE
Doctora en Ingeniería Eléctrica y Computación
David Edmundo ROMO BUCHELI
Doctora en Ingeniería Eléctrica
Fabio MARTÍNEZ CARRILLO
Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación
Fernando Antonio ROJAS MORALES
Magíster en Ciencias Computacionales
Gabriel Rodrigo PEDRAZA FERREIRA
Doctor en Ciencias de la Computación
Gustavo Adolfo GARZÓN VILLAMIZAR
Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática
Henry ARGUELLO FUENTES
Doctor en Ingeniería Eléctrica y Computación
Hoover Fabián RUEDA CHACÓN
Doctor en Ingeniería Eléctrica y Computación
John William VÁSQUEZ CAPACHO
Doctor en Ingeniería
Lola Xiomara BAUTISTA ROZO
Doctora en Tratamiento de Imágenes y Señales
Luis Carlos GÓMEZ FLÓREZ
Magíster en Ingeniería de Sistemas
GRUPOS Y SEMILLEROS DE
Investigación
¿Desea más información?
Contáctenos
Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
Teléfono: +57 (607) 634 4000
Extensión: 2342
Correo: escsist@uis.edu.co
Sede Barrancabermeja
Teléfono: +57 (607) 634 4000
Extensión: 6001
Correo: barranca.inscripcion@uis.edu.co
Campus Central UIS
Bucaramanga, Santander
Carrera 27 calle 9
Edificio de Laboratorios Pesados
Sede Barrancabermeja
Barrancabermeja, Santander
Carrera 28 # 60 – 00
Edificio de Aulas, tercer piso, Coordinación de Sede
Horario de Atención
Lunes a viernes
7:00 a.m. a 12:00 m.
2:00 p.m. a 5:00 p.m.